ANSWER＋
Search to Action
調査にかかっていた数週間を、
新しい事業や研究開発の方向を決めるとき、判断に必要な知識は、社外の研究や他業界の動きの中にあることが少なくありません。それを探し、読み、整理するだけで、数週間から数か月がかかります。調べものを汎用の生成AIに任せても、出典と事実を確かめ直す時間がかかり、縮んだように見えて、確かめる時間が残ります。ANSWER＋は、知識基盤から事実を組み立て、出典をはじめから各章に明示した調査レポートを構築し、仮説づくりを支えます。
2026年10月時点
企業活動の意思決定を支える知的基盤システム
ANSWER＋は、企業の戦略策定や事業検討の問いに対し、知識基盤から事実を引いて組み立てた、出典つきのレポートを返します。学術論文、政府・公的機関の資料、企業の公表情報、そして当社が独自に構築した未来洞察の情報を 1 つの知識基盤に整理し、問いに必要な知をそこから引き出します。AIには事実を書かせず、生成AIは主に文章の構成に用います。
知識基盤から事実を組み立てる
事実の出どころは整理済みの知識基盤です。生成AIは文章の構成を担い、各章の出典までさかのぼって確かめられます。
独自に構築した未来洞察を織り込む
社会の動向がどう移り変わりうるか、技術がどう発展すると予測されているかを、独自の調査と解析で蓄え、その先の変化を織り込んで検討します。
4 種のデータを横断して読む
研究者・学術知・産業・未来洞察を 1 本のレポートの中で横断し、「出口」と「技術」を同時に探します。
調査フェーズを完了させる
探して、読んで、整理する数週間を引き受け、議論と判断、そして行動の時間を空けます。
出典つきの 10 章確度の印反証条件実在する研究者
事実は、知識基盤から組み立てる。
ANSWER＋は、AIには事実を書かせません。事実は確認済みの知識基盤から組み立て、生成AIは主に文章の構成に用います。だから、レポートの各章から出典までさかのぼれます。
事実を生成AIが書く仕組み
事実の層と文章の層を、一度に生成する反ハルシネーションの構造
事実の層は知識基盤から。生成AIは文章の層だけ事実の層は知識基盤の情報だけから組む。生成AIが事実を補わない。
整った章立てと読みやすさは生成AIが担う。役割を層で分ける。
各章の出典は後付けではなく、組み立てに使った基盤のレコードを指す。
未来洞察による視座の獲得
ANSWER＋の未来洞察は、当社が積み重ねてきた未来洞察の専門性と知見にもとづいて、独自に構築したものです。未来戦略の策定に用いるこの情報が、ANSWER＋の強みです。社会の動向がこれからどう移り変わりうるか、技術がどのように発展すると予測されているかを、独自の調査と解析によって大規模なデータ群として蓄えています。この未来洞察の知見を踏まえて組み立てることで、単なる現状データの抽出・照らし合わせだけでなく、その先に起こりうる変化を織り込んだ検討を行うことができます。
未来洞察の知見を用いて視座を高める
- Ⅰ知能技術と計算基盤
- 01AIに労働を委ね経済を組み替える
- 02AIを統治し情報の信頼を立て直す
- 03計算の限界を超え科学の発見を速める
- 04制度を介さないデジタル公共基盤を築く
- 05デジタルの主権を争い覇権を競う
- Ⅱ生命・医療・身体
- 06医療を組み替え心身の健康を回復する
- 07身体を拡張し生命の設計に踏み込む
- Ⅲエネルギー・気候・地球システム
- 08エネルギーを転換し脱炭素へ向かう
- 09炭素を回収し産業と金融を脱炭素へ組み込む
- 10移動を電動化し都市と空を再設計する
- 11気候の臨界点に備え適応と正義を求める
- 12生態系を再生し資源を循環させる
- 13水と食料を確保し農業を再設計する
- Ⅳ経済・産業・金融の再編
- 14経済の重心を南へ移し格差を縮める
- 15通貨と金融の秩序を作り替える
- 16供給網を引き直し産業を再編する
- Ⅴ統治と地政学
- 17宇宙と極地へ進出し統治を試みる
- 21世界の分断に対し安全保障を組み替える
- 22統治を再設計し人の移動を規律する
- Ⅵ人口・労働・くらし
- 18老いゆく社会でケアを経済に据える
- 19働き方を組み替え住まいを確保する
- 20学びを再設計し未来の職に備える
- Ⅶ民主主義と市民社会
- 23民主主義を守り参加の様式を刷新する
- Ⅷ価値・文化・倫理
- 24自然と多種に権利を返し先住民知を蘇らせる
- 25経済の目的を問い直し霊性を編み直す
- 26ジェンダー正義を求め包摂を実践する
性質の異なる4 種のデータを、ひとつの問いで横断する。
研究者・学術知・産業・未来洞察。性質の異なる 4 種のデータを、ひとつの問いから横断して読み解けることに、ANSWER＋の特徴があります。
Researchers
国内の大学等の研究者と、その研究内容
Academia
論文と、学問分野ごとの概念・理論・系譜
Industry
上場企業の事業と研究拠点、スタートアップ、投資
Foresight
未来予測、技術ロードマップ、弱いシグナル
Reading 1 本のレポートで辿る手順
問いを 4 つの視点に分解する
学術知の概念データベースを用いて、作る知・原理の知・影響の知・意味の知の 4 視点、18 のレンズで細分テーマに分ける。
国内の研究者層から引く
分解したテーマごとに該当する研究者を引き、海外のどの研究者・機関と研究テーマを共有しているかを海外研究者層で確かめる。
産業層と未来洞察層を重ねる
出口となる業種・企業・スタートアップ・投資の動きと、未来予測・技術ロードマップ・弱いシグナルを重ねる。
候補と研究者の組み合わせを提示する
有望な中核技術の候補と、それを担いうる研究者を、出典つきで提示する。1 本あたりの関連研究者は中央値 21 名。
調査フェーズは完了し、判断と行動の時間を最大化する
調査フェーズはANSWER＋が引き受ける。
空いた時間と人手を、判断と行動に充てる。
出典つきの章立てレポートが、約 10 分で組み上がる。
ANSWER＋は、問いを立ててから約 10 分で組み立てる。
数週間と数百万円かかっていた調査を、約 10 分に。単にレポートを書くだけでは、調査の置き換えにはならない。
生成AIに書かせると、書かれた内容を確かめる時間が後に残る。ANSWER＋は確認済みの知識基盤を問いの前に用意する。
確認を後ろに回さないから、調査を置き換えられる。→ 判断 → 行動
→ 次の問いへ
ANSWER＋を何度でも回せるから、判断と行動の周期を何度でも回せる。
一度の調査を待つのではなく、問いを変えながら周期を繰り返す。
回すたびに、問いが深まる。問いを変えて何度でも回す
第 2 回 ANSWER＋説明会
申込締切は各回の前日です。参加用 URL はお申し込み後にお送りします。日程が合わない方や、個別のご相談は お問い合わせフォーム へご連絡ください。
- Program
- ANSWER＋の仕組み（知識基盤から問いに必要な知を引き出す流れ）
- トライアルでの活用例
- 質疑応答（使い方の向き・不向きを含む）
- For
- 企業活動において、経営戦略や組織戦略、研究開発戦略、新規事業開発などを担う方。経営層・新規事業開発ご担当・研究開発戦略ご担当の方を想定しています。