The databehind.
保有データベース一覧
ANSWER+のレポートは、当社が保有するデータベース群から事実を引いて組み立てます。研究者・学術知・産業・未来洞察の 4 種のデータと、その外側にある人文知の層について、何をどれだけ持っているかを示します。
4種のデータを横断する
規模そのものよりも、性質の異なる 4 種のデータを、識別子と研究テーマ・概念の対応で結び、横断して読めることに特徴があります。研究者は国際的な研究者識別子と科研費の研究者番号、企業は法人番号、論文は論文識別子、機関は国際的な機関識別子を共通の ID とし、識別子を共有しない組み合わせは研究テーマや概念の一致で対応づけています。
国内と世界の研究者
科研費の研究者番号を持つ研究者に、科研費に収録されていない研究者(大学の公式研究者一覧への掲載確認つき)を加えた国内 311,575 名が、解析の主軸です。各研究者について、研究内容・業績・所属・学会・博士論文の系譜・審議会での立場を、出典つきの主張として積み上げています。世界の研究者は国際的な研究者識別子を共通の ID として集積した参考層で、国際比較と海外連携相手の探索に用います。
国内研究者(主軸)
B国内研究者(主軸)11 databases
| データベース | 内容 | 主な格納項目 | 件数 |
|---|---|---|---|
| 国内研究者インテリジェンス | 日本の研究者について、民間企業が知りたい観点(研究内容・立場・人物像・ネットワーク・実在性・技術成熟度など)を出典つきの主張として保持 | 研究者番号、氏名(日英)、所属、研究分野、主張とその根拠、検証記録、科研費のキャリア履歴、論文 | 235,521 研究者(科研費収録)4,798,858 主張レコード1,684,880 検証記録1,275,067 科研費キャリア履歴897,024 論文(重複を除く) |
| 研究者サブデータベース | 科研費に未収録の研究者を、大学の公式研究者一覧への掲載確認とともに保持する別立て層(掲載を確認した研究者 69,181名、確認中・未掲載を含む) | 氏名、所属、分野分類、研究内容、掲載確認の状態 | 76,054 研究者95,365 掲載確認の状態 |
| 研究者検索索引(統合版) | 上の2層を統合し、テーマ語から研究者を引くための検索索引 | 研究者識別子、検索用本文、主張の要約 | 311,575 研究者939,222 検索用文書 |
| 研究者×学問分野グラフ | 研究者を学問分野の階層と学問系譜に配置した接続表 | 研究者と分野の接続、分野間の関係、系譜上の位置 | 2,045,574 研究者×分野510,583 分野・主題語のノード1,424,946 分野間の関係 |
| 学術機関 研究実態 | 日本の大学・研究機関について「誰が・何を研究し・何を出し・どの企業と組んでいるか」を機関から辿る索引 | 機関、部局、研究者、研究成果、博士論文、学会での立場、企業との共同研究、時系列 | 311,575 研究者1,166,313 研究成果91,875 機関×研究分野 |
| 研究者・機関・学会 | 研究者の所属機関と学会の特徴を結びつけた層 | 研究者と機関の対応、機関の特徴、学会の特徴、機関の公式URL | 371,346 研究者×機関240,614 機関の特徴100,253 学会の特徴 |
| 機関ディレクトリ | 大学・研究機関の公式研究者一覧を機関単位で収集した層 | 機関、掲載研究者、掲載ページ、確認日 | 1,049 機関240,445 掲載レコード |
| 研究者の所属階層 | 研究者を機関と部局の階層に配置 | 研究者、部局、機関 | 311,575 研究者28,674 部局1,728 機関 |
| 博士論文系譜 | 博士論文の書誌と、学位取得者と指導教官の師弟系譜、学会の歴代役職 | 博士論文、指導教官、科研費との対応、学会役職 | 64,701 博士論文1,112 指導教官 |
| 有識者委員会 | 任意のテーマ体系(産業テーマ・社会テーマ・施策テーマ)に対し、実在の研究者を候補として当社が編成した委員会案の構造。実際に設置・開催された委員会ではない | テーマ、委員会、委員(主査・副主査・委員)、委員の実測指標 | 1,152 委員会14,815 委員 |
| 研究プレスリリース | 世界の大学・研究機関のプレスリリースを部局単位で収集した素材層。国内外を収集する主系統と、海外機関を追加で収集する系統の2系統 | プレスリリース本文、発表機関、部局、関与研究者、収集履歴 | 288,785 プレスリリース(主系統・国内外)35,479 同(海外機関の追加系統)200,363 関与研究者 |
世界研究者(参考層)
A世界研究者(参考層)7 databases
| データベース | 内容 | 主な格納項目 | 件数 |
|---|---|---|---|
| 世界研究者データベース | 224の国・地域の研究者を、所属機関・国・研究分野の階層(大分野→分野→細分野→研究トピック)・被引用指標とともに保持 | 研究者名、識別子、所属機関、国、h指数、被引用数、代表論文、研究トピック割当、所属履歴 | 5,581,872 研究者2,273,924 代表論文(重複を除く)32,131,814 研究者×研究トピック67,923,712 所属履歴 |
| 研究者ネットワーク | 論文の引用関係と共著関係から構築した研究者間の関係網 | 引用元・引用先、共著者対、論文と著者の対応、国内研究者への橋渡し | 42,290,090 引用関係6,859,806 共著関係2,273,548 論文と著者の対応 |
| 研究者・概念ナレッジグラフ | 研究者と研究概念を結んだ双方向のグラフ | ノード(研究者・概念)、エッジ(関係の種類) | 5,716,503 ノード33,924,654 エッジ |
| 研究テーマと出典 | 各研究者について、実際の研究内容を表す15〜25字の日本語研究テーマと、その根拠となる論文(出典)を保持 | 研究テーマ、品質層、根拠論文の識別子・掲載誌・出版年・被引用数、研究内容の要約 | 5,579,205 研究テーマ(未付与 2,667名を除く)9,627,416 出典レコード928,923 研究内容の要約 |
| 学術分野・技術ロードマップ接続 | 研究者を学問分野の系譜と技術ロードマップに結びつけた接続表 | 研究者と概念の接続、研究者と学問分野の接続、研究者とロードマップの接続 | 6,447,378 概念への接続5,579,205 学問分野への接続4,477,649 ロードマップへの接続 |
| 国内外研究者の橋渡し | 国内研究者と海外研究者を研究テーマの一致で結びつけ、海外の代表研究者を引ける層 | 研究テーマの一致、国境をまたぐ一致、海外の代表研究者 | 1,091,784 テーマ一致470,739 国境をまたぐ一致 |
| 世界研究機関データベース | 世界の大学・研究機関と、機関ごとの研究分野・研究トピックの分布 | 機関名、国、種別、部局、機関×研究分野、機関×研究トピック、研究者数 | 123,356 機関22,255 部局2,162,185 機関×研究トピック |
概念と論文の学術知
学問分野ごとの概念・理論・系譜を構造化した概念データベース群と、論文・学会・学術誌・研究成果の実データ層です。概念は分野ごとに定義・提唱者・年代・関係・出典を持ち、産業テーマを 4 つの視点(作る知・原理の知・影響の知・意味の知)に分解するときと、研究者を探すときの語彙の源泉になります。
C学術知(概念・論文・学術基盤)10 databases
| データベース | 内容 | 主な格納項目 | 件数 |
|---|---|---|---|
| 学術知識 統合データベース | イノベーション理論・マーケティング・スタートアップ理論・人文学・自然科学の発見・社会理論・芸術の問い・工学手法・詩学の9領域の概念と関係 | 概念、定義、提唱者、年代、概念間の関係、学派、論文、プレプリント | 9,839 イノベーション理論9,622 マーケティング6,455 スタートアップ理論5,508 / 5,502 / 5,500 人文学 / 自然科学 / 社会理論5,241 / 4,984 / 8,084 芸術 / 工学 / 詩文202,797 論文・プレプリント |
| 分野別 概念データベース群 | 哲学・社会科学・文学・経済学・数学・物理学・化学・植物学・地球科学・医学・生命科学・情報科学・工学・法学・農学・都市計画・知識組織化・システム構築・データ基盤など、分野ごとに独立した概念データベース | 概念、定義、提唱者、年代、概念間の関係、研究者、出典 | 11,115 文学10,292 哲学9,518 社会科学8,313 / 8,028 医学 / 生命科学5,510 / 5,195 / 5,169 数学 / 経済学 / 物理学9,045 / 8,354 / 8,084 データ基盤 / 知識組織化 / システム構築 |
| 学問系譜 | あらゆる学問が系譜としてつながっているという前提で、概念の系譜・人物・分野間の継承関係を保持 | 系譜の単位、人物、系譜の辺、系譜チェーン、論文 | 10,620 系譜の単位13,680 系譜の辺3,072 人物 |
| 学術ランドスケープ | 世界の学術誌・学会・会議の実データ | 学術誌、学会、会議の開催回、会議のトピック、トピックの対応 | 233,779 学術誌62,379 学会25,583 会議の開催回 |
| AI研究 全文コーパス | AI研究の主要国際会議の論文を本文で保持し、本文から根拠を引ける層 | 論文、著者、本文の節、参照文献、引用、概念との対応、主張 | 230,239 論文3,340,663 本文の節6,546,937 参照文献271,567 著者(著者名の異なり数) |
| 学術成果(論文実データ) | 論文の書誌・指標と、成果の領域・時間軸・経路への対応 | 論文、指標、著者、領域対応、時間軸対応 | 71,472 論文77,124 領域対応 |
| 科学の科学 | 科学という営みそのものを対象とする研究の学術知。成果の出る科学の条件と再現可能性の源泉 | 概念、論文、著者、知見(条件×成果指標×母集団)、本文の一節 | 61,586 論文25,554 著者246,475 本文の一節 |
| 技術ロードマップ | 250本の技術ロードマップを学術論文に接地し、マイルストーンと概念で構造化 | ロードマップ、概念、マイルストーン、論文、概念と論文の対応、他データベースへの参照 | 250 ロードマップ37,602 概念13,395 マイルストーン145,377 論文 |
| 研究者スタンス知見 | 研究者としての物の見方・データの扱い方・分析の規律を、分野差を保ったまま保持 | 分野別規律、概念、判断ルール、失敗の型、論文、本文の節 | 1,229 概念7,634 論文 |
| 現代の問い | 現在から未来へ向けて問われる問いを、学術的背景とともに集積 | 問い、問い同士の関係、関連研究者、関連論文 | 6,272 問い421,395 問い同士の関係7,082 研究者 |
産業と企業の実データ
上場企業の事業セグメントと研究拠点、スタートアップ、ベンチャー投資、世界の資金の流れ、業種別のインテリジェンスを、法人番号を共通の ID として結びつけた層です。政府の行政事業と予算、審議会、法令、研究支援施策の層を併せ持ち、政策の後押しや制度上の前提を確かめます。
産業・企業
D産業・企業16 databases
| データベース | 内容 | 主な格納項目 | 件数 |
|---|---|---|---|
| 産業インテリジェンス | 200業種×20軸(市場・構造・競争・需要・技術・政策・人材・洞察)の格子に集積した産業横断の実データ | 業種、軸、記録本文、出典、品質判定 | 200 業種79,445 記録 |
| 産業・社会テーマ体系 | 産業テーマ201・社会テーマ200を階層構造化し、業界レポートに接地した分類体系 | テーマ、階層、業界レポート、レポートの発見、テーマ間の参照 | 8,644 業界レポート9,386 レポート×テーマ |
| 上場企業 事業セグメント | 有価証券報告書を提出する上場企業(過去に提出した上場廃止企業を含む)の事業セグメントを法人番号を共通の ID として統合 | 企業、セグメント名、売上・利益の時系列、セグメントと領域の対応 | 4,958 企業313,447 セグメント時系列 |
| 上場企業 研究実態 | 上場企業について、研究拠点・研究開発部門・研究内容・論文・大学との連携を出典つきで保持 | 企業、研究拠点、研究開発部門、注力領域、論文、共同研究の相手、研究組織の長 | 4,958 企業83,552 企業と資料の対応86,103 / 112,834 グラフのノード / エッジ |
| 企業情報 | 上場企業のセグメント・リスク・協業・研究開発の記述 | 企業、セグメント、事業等のリスク、協業、研究開発 | 188,175 セグメント記述52,785 リスク記述29,053 協業 |
| 有価証券報告書 全文 | 上場企業の有価証券報告書の全文を収集した原資料層 | 企業、報告書、本文 | 969,414* レコード16* GB |
| 企業マスタ | 法人番号を共通の ID として既存の企業データベース群を統合した企業マスタと企業ごとの資料のまとめ | 企業、別名、企業ごとの資料のまとめ、資料へのリンク、スタートアップ情報 | 8,006 企業5,049 企業ごとの資料 |
| 国内スタートアップ | 国内スタートアップの設立から資金調達・特許・提携・上場・買収までを法人番号で追う実データ。ディープテック層を含む | 企業、資金調達、特許、提携、上場・買収、根拠資料、技術との接続、研究者との接続 | 11,289 企業49,079 根拠資料13,083 研究者との接続 |
| 世界のベンチャー投資 | 世界のベンチャーキャピタルの投資領域と投資先企業 | VC、投資先企業、投資関係、投資領域、企業タグ | 51,542 VC91,197 投資先企業177,250 投資関係 |
| 世界のお金の流れ | 貿易・直接投資・証券投資・送金・援助・財政支出など14種の資金移動を、方向つきのフローとして集積 | フロー種類、出発国、到達国、年、金額、分野分解、出典 | 477,590 フロー217 国・地域14 フロー種類 |
| マクロ経済 | 国・年・指標の経済時系列と予測 | 国、指標、年、値、セクター、予測 | 472,236 観測値217 国・地域 |
| 産学連携マッチング | 企業・技術シーズ・産学連携プレスリリースを結びつけたマッチング基盤 | 企業、連携事実、プレスリリース、技術シーズ、業種との近接度 | 3,872 企業29,084 連携事実11,357 プレスリリース |
| 戦略転換事例 | 上場企業の事業ポートフォリオ転換を、転換前後の実財務で接地した事例 | 事例、類型、企業、前後の財務、業界相対 | 6,020 事例 |
| 産業創造ベンチマーク | 産業創造に関する各国の政策・成果・産業の比較 | 政策・施策、成果、産業、国別ベンチマーク | 12,516 政策・施策7,612 成果1,185 産業 |
| 地政学リスク | 紛争事象と地政学リスク・政策不確実性の指数 | 紛争事象、地政学リスク指数、政策不確実性指数、月次リスク | 385,918 紛争事象24,810 リスク指数 |
| 技術加速・研究開発投資 | 主要国の科学技術指標、エネルギー・排出量、世界の研究開発予算 | 科学技術指標、研究開発予算(分野別・時系列)、エネルギー・排出量 | 64,890 科学技術指標32,601 分野別研究開発予算 |
政策・制度
E政策・制度6 databases
| データベース | 内容 | 主な格納項目 | 件数 |
|---|---|---|---|
| 行政事業・予算 | 各府省の行政事業と予算の履歴、および政策評価文書の本文 | 事業、府省、予算履歴、事業のクラスタ、政策評価文書の本文 | 62,377 事業134,806 予算履歴34,310 政策評価文書の本文の節 |
| 審議会・有識者 | 府省の審議会・委員会と、その委員・任命・事業との対応 | 審議会、委員、任命、所属組織、審議会と事業の対応、委員のネットワーク | 1,541 審議会3,995 有識者25,736 審議会と事業の対応 |
| 法令・規制 | 産業に関わる法令・規制と、規制領域の対応、比較法 | 法令、規制領域、比較法、判例 | 1,741 法令・規制1,794 規制領域の対応 |
| 研究支援・研究戦略施策 | 日本の研究支援施策について、根拠法の条文・決めた会議体・審議の発言・予算の所在を一本の線で辿れる層 | 施策、根拠法、審議文書、発言、予算の所在 | 262 審議文書911 発言・立場 |
| 日本成長戦略の重点領域 | 国の成長戦略17領域について、産業インテリジェンス・研究者・大学・論文・ロードマップを領域ごとに束ねた基盤 | 領域、産業インテリジェンス、研究者、大学、論文、マイルストーン | 17 領域17,873 領域×産業情報5,100 領域×研究者 |
| 次世代事業形態・自治体施策 | 施策テーマと自治体の採用状況 | 施策テーマ、自治体、採用状況 | 19,014 テーマ×自治体 |
未来洞察の情報
世界の政府・国際機関・シンクタンクの未来洞察レポートと予測、構造化ニュース、弱いシグナル、未来技術動向を保持する層です。この層を研究者層・産業層と突き合わせ、描かれた「理想の未来」と「現状の科学技術」との間の空隙を探します。
F将来ビジョン・未来洞察11 databases
| データベース | 内容 | 主な格納項目 | 件数 |
|---|---|---|---|
| 未来洞察レポート基盤 | 世界の政府・国際機関・シンクタンクの未来洞察レポートと、そこから抽出した未来予測 | レポート、予測、予測テーマ、トレンド言及、国別走査、相互参照 | 79,362 レポート23,389 未来予測133,445 トレンド言及 |
| 構造化ニュース(PESTLE) | 政治・経済・社会・技術・法・環境の6軸で構造化したニュース記事と四半期分析 | 記事、6軸分類、四半期統計、因果階層分析 | 493,122 記事149 四半期 |
| 弱いシグナル | 変化の兆しとなる弱いシグナルとアラート、シグナル間のクロスインパクト | シグナル、記事との対応、アラート、クロスインパクト | 23,830 シグナル55,721 記事との対応4,234 アラート |
| 因果階層分析 | 127年分の年次・四半期・日次の因果階層分析(表層・社会構造・世界観・神話) | 分析、社会指標、世界観データ、神話データ、層別キーワード | 1,698 分析34,212 社会指標46,345 神話データ |
| 文化インテリジェンス | 世界の文化・価値観に関する記事と世界価値観調査の統合 | 記事、カテゴリ、情報源、価値観調査 | 723,580 記事12,341 情報源 |
| 未来技術動向 | 30の工学領域について学術論文の言及を集積し、人物・機関と結びつけた層 | 領域、論文、著者、所属機関、引用、技術言及 | 30 領域41,070 論文185,767 人物345,658 論文×所属機関 |
| 未来インサイト | 未来洞察に関する論文と記事、トレンド | 論文、記事、トレンド、コレクション | 70,304 論文50,656 記事979 トレンド |
| フロンティア情報ハブ | 17の外部情報源を横断する最新知見の索引と鮮度台帳。政府の研究助成・規制動向・企業イベントを含む | 横断索引、鮮度台帳、実体グラフ、政府助成、規制動向、企業イベント | 726,923 横断索引17 情報源15,596 政府助成 |
| 政府系 未来レポート | 政府・公的機関の未来レポートとそこからの予測を、テーマ体系に接地 | レポート、予測、テーマ対応、出来事、概念 | 28,466 レポート6,442 予測 |
| 予測の較正記録 | 過去の未来予測の当否を前向きに追跡する較正記録 | 予測、予測者、判定 | 23,227 予測109 予測者 |
| 市場規模・予測 | 産業テーマ別の市場規模と成長予測、ロードマップ上のマイルストーン | 市場規模、予測、マイルストーン、テーマとセクターの対応 | 8,415 予測9,693 マイルストーン |
人文知の層
神話・人物・場所・人間観など、産業や技術の外側にある人文知を構造化した層です。産業領域を「技術と出口」だけで組むと見落とす価値観や文化を、解析の背景として供給します。
G文化・社会・人文知6 databases
| データベース | 内容 | 主な格納項目 | 件数 |
|---|---|---|---|
| 神話・物語 | 世界各地の神話と物語を、機能分析・系統的特徴・異文化間の並行関係とともに保持 | 神話、物語、機能分析、プロット構造、系統的特徴、異文化並行 | 52,703 神話11,860 物語12,205,599 異文化並行 |
| 場所性 | 場所の意味と特徴を、地理要素(河川・神社・地下水)と概念で結びつけた層 | 場所性の点、錨となる概念、景観の接続、河川、神社、地下水 | 464,472 場所性の点973,927 錨となる概念 |
| 偉人・出来事 | 歴史上の人物とその出来事を、年代精度つきで保持 | 人物、出来事、年代、概念との接続 | 7,726 人物10,033 出来事 |
| 時代別活躍人材 | 6時代×19能力次元で人物の能力を評価した層 | 人物、能力スコア、時代、能力次元 | 12,902 人物31,430 能力スコア |
| 人間観の命題 | 「人間とは何か」を述べた人文学の命題を8カテゴリ×40族×21の思想的伝統で構造化 | 命題、概要、論者、著作、年代、命題間の関係 | 3,808 命題21 思想的伝統 |
| 言及の検証 | 歴史・実証の言及について、主張者と検証記録を保持 | 言及、主張者、実証の検証、歴史の検証 | 205,625 言及196,815 実証の検証 |
データの可視化事例
データベースの中身を、そのまま読める形に組んだ事例です。どの技術がどの技術から派生し、どこで合流したか。未来予測と技術ロードマップがどの領域で重なるか。データベースから生成した図と表で確かめられます。
技術の系統樹
700 万年の技術史を、系譜関係で繋がる技術の 3D ネットワーク、全技術の表、根となる技術ごとの系統樹の 3 つの形で引ける。点を選ぶと年・地域・領域・出典と、先行・後継の技術をたどれる。
元のデータベース 技術発展加速度検証
開く → Case 02未来×技術 統合マップ 2026
未来予測を 26 領域・8 メタ領域に束ね、技術ロードマップのマイルストーンと同じ座標に重ねた混成座標図。領域 6「医療を組み替え心身の健康を回復する」を開いた状態で、構成テーマと代表的な予測、関連する領域をたどれる。
元のデータベース 未来洞察レポート基盤・技術ロードマップ・弱いシグナル
開く →*を付した2項目は、計測日に数えられなかったか、前回から大きく減っていたため、直近の確認済みの値を記載しています。